FluxInk
Data Engineering Studio
Affidabilità prima dei numeri

Pipeline dati affidabili per l’analisi che non si fermano mai.

Progettiamo, costruiamo e manuteniamo flussi end-to-end: acquisizione, modellazione, qualità, orchestrazione e osservabilità — con SLA chiari e metriche verificabili.

Stack: Airflow · dbt · Spark · Snowflake Livello: Intermedio-Avanzato Formato: Implementazione + Coaching
Explore program

Niente grafici confusi, niente sovraccarico visivo: solo risultati ripetibili, auditabili e documentati per BI, AI e reporting.

Team data al lavoro
Affidabilità dimostrabile

Numeri che contano per le tue decisioni

Metriche operative aggiornate durante i progetti: tempi di esecuzione, tasso di successo dei job, copertura dei test e riduzione della latenza tra sorgenti e BI.

0
uptime medio dei flussi
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latenza media (event-driven)
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test di qualità per progetto
0
taglio dei costi cloud
Chi siamo

Uno studio italiano che costruisce fondamenta dati solide

Siamo ingegneri che amano la semplicità che scala. Disentangliamo silos, automatizziamo la consegna e rendiamo i dati verificabili, in modo che analisti e team prodotto possano muoversi con fiducia.

SLA e SLO chiari Documentazione eseguibile Security & DPA

Collaboriamo con aziende di e-commerce, fintech e SaaS. Ogni intervento include standardizzazione dei nomi, controlli di qualità automatici e grafi di dipendenza per garantire impatti prevedibili.

Ufficio a Milano moderno
Perché scegliere noi

Vantaggi essenziali che impattano il business

Affidabilità operativa

Alert proattivi, retry intelligenti e rollback di versioni di modello per garantire continuità.

Qualità verificabile

Test sullo schema, su valori e su integrità referenziale integrati nella pipeline.

Time-to-Insight ridotto

Modelli pronti per BI con naming consistente e metadata utili a chi analizza.

Cost-aware by design

Schedulazione efficiente, caching e pruning degli stage per ottimizzare i costi.

Caratteristiche

Approccio completo dal sorgente al consumo

Osservabilità end-to-end. Metriche su job, dati e utenti finali. Dashboard operative con soglie e ownership chiara.
Controlli di accesso. Principio del privilegio minimo, mascheramento e audit trail per dataset sensibili.
Modellazione evolutiva. Refactor incrementale guidato da test e contratti, senza big-bang.
Portabilità. Componenti orchestrati e ripetibili su cloud differenti per evitare lock-in.

Il risultato: flussi lineari da sorgenti applicative a modelli analitici utilizzabili subito, senza sorprese in produzione.

Diagramma memphis del flusso dati
Come lavoriamo

Dal primo contatto alla messa in produzione

Collaborazione trasparente, cicli brevi, responsabilità condivisa: ti mostriamo lo stato dei lavori con criteri misurabili, non promesse vaghe.

1. Primo contattoAllineamento obiettivi, sistemi e vincoli. NDA e definizione delle priorità.
2. AnalisiMappatura sorgenti e definizione contratti dati; valutazione rischi e costi.
3. PianificazioneBacklog eseguibile con milestone, metriche e responsabilità.
4. FeedbackReview bisettimanali, demo e correzioni rapide guidate da KPI.
5. ProduzioneRilascio controllato, runbook, alert e handover al tuo team.
Offerte

Piani trasparenti + audit e consulenza

Start

€4.900
  • Setup ambiente e repo
  • Ingestione 2 sorgenti
  • 10 test di qualità
  • Monitor base
Parla con noi

Growth

€12.900
  • Orchestrazione completa
  • Modelli per BI (core)
  • 40 test e alert
  • Runbook + training
Prenota una call

Enterprise

Su richiesta
  • Data governance e SSO
  • Event & batch ibridi
  • Alta disponibilità
  • SLA personalizzati
Richiedi offerta
Audit indipendente

Valutazione tecnica delle pipeline esistenti, benchmark costi e raccomandazioni prioritarie (documento condiviso).

Prenota audit
Consulenza on-demand

Pacchetti ore con slack canale dedicato e revisione PR: acceleriamo il tuo team senza lock-in.

Chiedi disponibilità
Workshop tecnico con lavagna

Dettagli su modello di business, condizioni di servizio e politica rimborsi.

Team

Persone che amano i dati ben fatti

Ritratto CTO Luca
Luca Bianchi
CTO · Data Architect
Ritratto Ingegnere Giulia
Giulia Serra
Lead Data Engineer
Ritratto Ops Samir
Samir Conti
Platform & SRE

Vuoi unirti a noi? Guarda le posizioni aperte su Carriere.

Cosa dicono i clienti

Feedback che guida il nostro lavoro

«In tre settimane abbiamo ridotto i tempi di refresh del reporting da ore a minuti, senza aumentare la spesa cloud.»

Marco R., CFO · Retail

«Struttura dei modelli impeccabile: gli analisti ora trovano i dati giusti subito, con definizioni coerenti.»

Elena P., Head of BI · Fintech

«Alert e runbook chiari: i turni on-call sono diventati finalmente sostenibili.»

Davide C., VP Engineering · SaaS
Storie di successo

Risultati misurabili, non solo promesse

Magazzino e-commerce con scanner

Retail: inventario in tempo quasi reale

Integrazione di eventi di vendita con sistemi di stock e logistica. Modelli pronti per il replenishment e alert su rotture di stock.

−45% latenza +18% rotazione 99.9% affidabilità

Fintech: controlli antirischio automatici

Controlli di qualità su transazioni e monitor continuo delle anomalie con soglie dinamiche e audit trail.

−30% falsi positivi +25% copertura test SLA 99.95%
Cruscotto dati finanziari
La nostra storia

Dalle prime righe di codice a piattaforme robuste

2019 · Nasce FluxInk a Milano: missione di portare disciplina ingegneristica nel dato.
2021 · Prime piattaforme multi-cloud e componenti riutilizzabili per ETL.
2023 · Libreria di test e monitor pre-confezionati per accelerare le consegne.
2025 · Modelli di costo trasparenti e osservabilità nativa a livello di dataset.
Linea temporale con milestone
Identità

Visione e principi che guidano ogni commit

Missione

Rendere affidabili e accessibili i dati che contano per le decisioni, con processi ripetibili e chiari.

Principi

Automazione, misurabilità, ownership. Se non è testabile, non va in produzione.

Impatto

Riduzione costi e tempo di insight, con documentazione eseguibile che resta al tuo team.

Domande frequenti

Tutto ciò che serve sapere prima di iniziare

Quanto dura un progetto tipico?
Da 4 a 12 settimane a seconda delle integrazioni e della complessità dei modelli. Concordiamo milestone misurabili all’avvio.
Possiamo usare il nostro cloud?
Sì. Lavoriamo su ambienti del cliente e consegniamo infrastruttura come codice e runbook per il passaggio di consegne.
Come gestite la sicurezza?
Principio del privilegio minimo, segreti gestiti, audit trail e logging. Firmiamo DPA quando necessario.
Fate solo implementazione?
No: offriamo audit, coaching e consulenza on-demand. L’obiettivo è rendere autonomo il tuo team.
Lavora con noi

Crescita reale, problemi veri

Se ti piace progettare sistemi puliti e misurabili, potresti essere la persona giusta. Offriamo mentorship, budget formazione e ownership di componenti.

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Pronti quando lo sei tu

Portiamo i tuoi dati in produzione con fiducia

Scrivici obiettivi e scadenze: prepariamo un piano operativo con metriche e tempi realistici.